Для чего используется 1С?

Прежде всего, вы должны сосредоточиться на области, которая поможет вам улучшить качество автоматизации. Вообще говоря, качество означает удовлетворение требований. Следовательно, машинное обучение улучшит качество там, где традиционные алгоритмы не могут удовлетворить ваши требования.

Разработчики традиционных систем автоматизации создают алгоритмы для решения бизнес-задач. В машинном обучении решения строятся не на четких алгоритмах, а на естественных зависимостях, существующих в исходных данных. Целью разработчика здесь является создание модели данных, которая наилучшим образом воспроизводит эти зависимости для решения бизнес-задач. Сейчас для всех доступно 1С в Сочи.

Во-первых, машинное обучение ориентировано на шаблонные, повторяющиеся ситуации, поэтому оно хорошо подходит для случаев, когда вам нужно автоматизировать или контролировать рутину.

В простейшем случае он может автоматически заполнять статью затрат на основе прецедента конкретного значения, которое ранее было введено, например, в документ учетной системы предприятия. Другой пример — когда вам нужно отловить ошибки в большом рабочем процессе, то есть вам нужно выявить отклонения от какого-то предопределенного шаблона. В этом случае машинное обучение может ускорить реакцию на ошибки и нештатные ситуации.

Технологии машинного обучения предоставляют множество возможностей, которые при правильном применении могут помочь вам повысить качество автоматизации операций вашей компании. И возникает вопрос, как эти возможности можно использовать в связке с решениями 1С.